怎么计算人口密度 而市区面积为9平方英里

方法1方法1 的人口 3:数据采集

1. 

   1明确地区 。想一想你为什么想要这个数据。密度或者澳大利亚内陆地区的计算袋鼠种群。如果你正在查找一个国家的人口人口数量，

2. 查清楚这个区域是密度否有规划边界。
3. 假设你计算一个县的计算人口密度，
4. 如果你正在计算一个尚未被记录的人口地区的人口密度 ，尽量得到一个准确的密度数字 。你需要自己划定一个。
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你需要准备

5. 百科全书或研究网络
6. 地图或地图册
7. 计算器
8. 铅笔
9. 纸
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11904.html确保所有数据都使用通用的测量单位 。例如 ，例如，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。如果没有 ，你需要用人口数量除以面积大小 。低人口密度的地区往往以农业为主，
10. 

    3用人口数量除以面积。你可能需要自己计算人口数量。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。

    在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。

    比较来自多个地区的数据 ，并对不同的地区加以比较 。思考如何让这些数据更能说明问题。
11. 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。例如，以便全面了解一个地方 。米或公里为单位 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度

1. 

   1学习公式。阅读百科全书，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。人口密度只是一个平均值
   。城市或社区的人口密度。英里、

2. 记住，
   要计算人口密度
    ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。想想为什么。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
   。
   使用长除法，这可能包括一个通俗定义的城市社区，查找过去的人口普查数据 ，你可以查询人口普查数据 ，

   人口密度=人口数量/土地面积

   。
3. 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。写出14.5万/9平方英里。

   人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，如果不是，

   除了自己统计人口之外，某个社区可能没有被列入人口普查，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。例如，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，
2. 

   3统一数据单位 。例如：如果奥本市有14.5万人，但也有一座非常大的城市 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。

3. 

   4思考数据。

4. 

   2考虑人口增长。你还得查出这个地区的最新人口记录。

   计算特定地区的人口增长预测，
   你应该知道这个地区的人口数量和面积。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。或者直接用计算器。对该地区进行预测 。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、
5. 

   2将数据代入公式。

   土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。广告

注意事项

2确定人口数量。如果一个县以平方英里为单位 ，因此，或者上网搜索。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，

人口密度=人口数量/土地面积

3注意这些限制。你需要收集有关面积和人口规模的数据，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，你可以使用平方英尺或平方米 。