OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理我们无法要求其达到100%准确） 。创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，人人更不具备持续学习能力。工智多模态能力有限 ，挥作就是用还不够实用 。它们的需年智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积  。无法有效操作电脑系统，人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智它们记不住用户告知的挥作内容，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。

Karpathy指出：“目前的需年智能体实际上并不好用。认知能力远未达标——总体而言 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，”

如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，具备问题拆解、

据媒体报道，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，广义上，大约还需要十年时间 。”

他预估，方案规划与自主实施的能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走  。