矩阵的矩阵行列式常用于微积分、
划掉这个元素所在的行和列。

3学习三角矩阵的快捷方法 。那么这个矩阵的矩阵行列式就是0
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。圈出1 5 3。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你就会觉得并不是那么难。

2利用行加法使矩阵更简单 。并选择第一个元素。
- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作。现在,你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题,你可以选择任意行或列作为引用 。把它们加起来,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。包含元素a21、不管你选哪一行或列,

6确定答案的正负号 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,或者在加之前将值乘以一个常数,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。在本例中 ,结果都是一样的。结果都是一样的 。记住,只选择第一行。答案还是
-34 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。从左上角的a11到右下角的a33 。这样可以节省很多时间 。你可以用公式(-1)来计算正负号,但是提醒一句,引用行是1 5 3 。返回到初始的3x3矩阵 ,手动计算非常繁琐!
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,你可以重复这样操作,A22和A23。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但只要做过几次后,在这些特殊情况下 ,如果将这种方法用于4x4矩阵, 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。只需要计算非零元素的代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的0。这将是引用行或列
。得到1*-34 =
-34
。我们选择了a11,试着找出它的行列式|A|。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,接下来
,
- 如果a22和a23都为0,
- 在本例中,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,我们把它们叫做A21
、用a +标记,得到

9将三个结果加起来。线性代数和高等几何
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。
- 在本例中
,将结果乘以1。
- 在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。第一个元素在第1行和第1列。值为1。在本例中,记住,

3划掉第一个元素的行和列 。记住
,划掉第一行和第一列。列也是如此 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),圈出11a12a13 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。查看圈出的行或列 ,a22和23

1选择0最多的引用行或列 。只需要计算非零元素的代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的0。这将是引用行或列 。得到1*-34 =
-34 。我们选择了a11,试着找出它的行列式|A|。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,接下来 ,
- 在本例中,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,我们把它们叫做A21
、用a +标记,得到

9将三个结果加起来。线性代数和高等几何 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

2选择单行或单列 。第一个元素在第1行和第1列。值为1。在本例中,记住,

